การทำงานหลายหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
บริษัท ต่างๆใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างเอาจริงเอาจังเพื่อเป็นหัวหน้าตลาด ข้อมูลถูกสตรีมจากแหล่งต่างๆเป็นต้นว่าเว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์ครีวิวจากลูกค้าฐานข้อมูลด้านในแล้วก็ชุดข้อมูลภาครัฐ แต่ว่าการเก็บข้อมูลพวกนั้นจะไม่ช่วยบริษัท ในทางใดทางหนึ่งเพื่อใช้ข้อมูลที่ต้องสำหรับเพื่อการพินิจพิจารณา การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้ง่ายเพราะว่ามีการแอบซ่อนแนวโน้ม
อุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับรายได้จากทุกอุตสาหกรรมทั้งยังในและก็ต่างถิ่น รายได้ 1.27 พันล้านเหรียญสหรัฐนั้นทำรายได้ในปีที่ผ่านมาแค่นั้นรวมทั้งคาดเดาว่าจะแตะต้องที่ 20 พันล้านเหรียญด้านในปี 2568 การเจริญเติบโตทันทีทันใดนี้เป็นด้วยเหตุว่าข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลกำลังพิสูจน์ให้มีความคิดเห็นว่ามีคุณค่าเป็นอย่างมากต่อธุรกิจ การใช้แรงงานอะไรบางอย่างเป็น:
ช่วยทำให้รู้เรื่องความปรารถนาของตลาด
ช่วยสำหรับเพื่อการประดิษฐ์สิ่งใหม่ของสินค้าแล้วก็บริการใหม่
ช่วยสำหรับการรักษาลูกค้ารวมทั้งความชอบใจ
ช่วยสำหรับเพื่อการติดต่อยี่ห้อสินค้าให้กับลูกค้า
ช่วยสำหรับเพื่อการทำการตลาดผ่านสื่อดิจิทัลและก็โซเชียล
ช่วยสำหรับในการทดลองแบบเรียลไทม์แล้วก็ตรวจตราสมรรถนะของธุรกิจ
หน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล:
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นคนเขียนข้อมูลที่ค้นหาความหมายในข้อมูลที่เก็บรวบรวม ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลมีหน้าที่หลายสิ่งหลายอย่างในข้อมูลของพวกเขาต่อกิจกรรมทุกวัน เนื่องด้วยแนวทางการข้อมูลทั้งสิ้นเป็นขั้นตอนหลายกระบวนการที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกันนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบางทีอาจทำทุกๆอย่างเข้าด้วยกันหรือแต่งผู้ที่มีความเชี่ยวชาญแยกต่างหากเพื่อทำให้กรรมวิธีเสร็จสิ้น บางหน้าที่ที่ดำเนินงานโดยพวกเขาเป็น:
ปฏิบัติงานศึกษาค้นคว้าและก็วางกรอบปัญหาที่เกี่ยวโยงกับตลาด
เก็บข้อมูลที่ได้รับมาจากแหล่งข้อมูลด้านในและก็ด้านนอกที่มากมายเป็นต้นว่าเว็บไซต์ฐานข้อมูลด้านในชุดข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตหรือบทวิเคราะห์ของลูกค้าบนแพลตฟอร์มโซเชียลเน็ตเวิร์ค
ชำระล้างและก็ระบาดข้อมูลที่ได้รับมาจากความไม่สอดคล้องต้องกันทั้งปวงดังเช่นว่าช่องว่างรวมทั้งจำนวนที่ป้อนไม่ถูกไม่เหมือนกันของเขตเวลา อื่นๆอีกมากมาย
ตรวจสอบข้อมูลที่ได้มาจากทุกทิศทุกทางเพื่อค้นหาแบบความประพฤติปฏิบัติหรือแนวโน้มใดๆก็ตามที่หลบซ่อนอยู่สำหรับวัสดุเยอะแยะนี้ถูกใช้ซึ่งถูกตั้งโปรแกรมสำหรับเพื่อการพินิจพิจารณาข้อมูลเชิงตรวจสอบ
ใช้โมเดลและก็อุปกรณ์ทางสถิติแล้วก็คณิตเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลอย่างถ่องแท้และก็เตรียมพร้อมในการตกลงใจเชิงเดาไปก่อนล่วงหน้า
สร้างอัลกอริธึมใหม่ที่เรียกว่าการทำความเข้าใจของเครื่องโดยใช้ข้อมูลเพื่อการทำงานอัตโนมัติ
ติดต่อการอนุมานที่ศึกษาสำหรับในการใช้อุปกรณ์สร้างภาพข้อมูลและก็พรีเซ็นท์ในลักษณะที่ผู้บริหารสามารถรู้เรื่องได้
ความรู้ความเข้าใจที่สมควรจะทำให้เกิดการตัดสินใจรวมทั้งการจัดการขจัดปัญหาซึ่งสามารถเอาไปใช้ในทางปฏิบัติ
บริษัท ต่างๆมีบทบาทต่างกันสำหรับการพินิจพิจารณาข้อมูล แม้กระนั้นกิจกรรมโดยมากยังคงดังเดิม
ความสามารถของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล:
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงควรมีความสามารถหลายแขนเสื้อ แม้กระนั้นสิ่งจำเป็นที่สุดของพวกเขาเป็นการมีจิตใจที่สอดรู้สอดเห็นและก็ความนึกคิดสำหรับเพื่อการพินิจพิจารณา การค้นหาปัญหาหลังจากนั้นก็ราวสายลับที่สูดดมคำตอบจากข้อมูลปริมาณเป็นอันมากนั้นไม่ใช่เรื่องขำขัน ลักษณะสำคัญตัวอย่างเช่นความทรหดอดทนความอยากรู้อยากเห็นและก็ความรู้ความเข้าใจบริบทสามารถช่วยทำให้บรรลุผลสำเร็จได้ ที่เหลือของวิชาความรู้เป็นแนวทางรวมทั้งสามารถทำความเข้าใจและก็ฝึกซ้อม ความถนัดบางสิ่งที่จำเป็นจะต้องเป็น:
เลขคณิตสถิติและก็ความเป็นไปได้
การเขียนโปรแกรมและก็การเข้ารหัส
Cloud computing (Amazon S3)
การศึกษาแล้วก็การผลิตแบบจำลองเครื่องจักร
การจัดการฐานข้อมูล
เครื่องไม้เครื่องมือยกตัวอย่างเช่น Python, Apache Spark รวมทั้ง Flink, Hadoop, Pig & Hive
SQL, Java, C / C ++
วิชาความรู้อุตสาหกรรม
ความชำนาญการนำเสนอแล้วก็การติดต่อสื่อสาร
ความชำนาญการตัดสินใจ
อุตสาหกรรมทุกขนาดแล้วก็มีผลกระทบต่อความอยากได้ความชำนาญพวกนี้จากผู้ที่มีความเชี่ยวชาญแล้วก็เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่บรรลุผลสำเร็จพวกนี้เป็นกฎเกณฑ์ที่ต้อง